Алиэкспресс вк для авто: Статистика сообщества Мужской Aliexpress | Авто Одежда Алиэкспресс

Содержание

Статистика сообщества Мужской Aliexpress | Авто Одежда Алиэкспресс

1	Rockstar Games	48 191 ⁺⁸³ Cтатистика
2	Сделай Сам.Авто-мото самоделки,багги,квадроциклы	187 086 ⁺⁷⁶ Cтатистика
3	ГАРАЖ \| АВТО \| GIF	65 030 ⁰ Cтатистика
4	Мужской уголок \| АВТО \| Девушки	65 910 ^-6 Cтатистика
5	АВТО	1 174 251 ⁺²³⁷ Cтатистика
6	Авто Алматы	131 589 ⁺²⁸ Cтатистика
7	Авто Компоненты г.Тольятти	252 925 ⁺²⁶⁹ Cтатистика
8	АВТО МОТО БАРАХОЛКА \| Киев / Украина	71 352 ⁺² Cтатистика
9	Советские Мотоциклы \| СССР	74 824 ⁺²⁶ Cтатистика
10	АВТОРЫНОК Крым\|Симферополь\|Севастополь БАРАХОЛКА	97 373 ⁺¹⁰⁸ Cтатистика
11	Авторынок Питер Спб \| Авто ниже рынка	96 938 ⁺⁵⁹ Cтатистика
12	АВТО Беларусь	69 848 ⁺³ Cтатистика
13	Телеканал «Авто Плюс»	70 152 ⁺¹⁵ Cтатистика
14	ЗаАвто Москва купить/продать авто	63 148 ⁺¹¹ Cтатистика
15	Дойче Авто. Продажа авто и запчастей.АвтоПортал.	58 862 ^-1 Cтатистика
16	ROAD KING магазин автоаксессуаров и авто тюнинга	97 711 ⁺¹³⁹ Cтатистика
17	Автомания \| Авто \| Автомеханика	51 339 ^-1 Cтатистика
18	Самостоятельная Диагностика Авто	55 086 ⁺⁴ Cтатистика
19	«АВТОСТИКЕР» — Наклейки на авто \| Автоаксессуары	113 589 ⁺¹¹⁷ Cтатистика
20	БЕЛГОРОД АВТО	64 986 ⁺²⁴ Cтатистика
21	Авто Пермь	67 989 ⁺³⁹ Cтатистика
22	АвтоКод — проверка авто, с гарантией!	66 740 ⁺⁸ Cтатистика
23	А96 — Авто объявления. Екатеринбург	71 146 ⁺²⁹ Cтатистика
24	ИГРУШКИ СССР\|КУКЛЫ\|ЕЛОЧНЫЕ\|СОЛДАТИКИ\|МОДЕЛИ\|АВТО	37 188 ⁰ Cтатистика
25	Japan Cars \| Японские Авто	60 981 ⁺²⁶ Cтатистика
26	๑₪۩۞۩₪๑ Лёвушка ๑₪۩۞۩ ۩۞۩₪Коляски, кроватки, авт	40 728 ^-5 Cтатистика
27	Авто Брянск	48 180 ⁺⁵ Cтатистика
28	АвтоЕкб \| Выкуп \| Продажа \| Обмен авто \|	62 115 ⁺¹¹ Cтатистика
29	I JDM\|Японские авто	39 139 ^-5 Cтатистика
30	ЇЗДА НА АВТО В УКРАЇНІ	41 283 ^-1 Cтатистика
31	Авто BY	44 180 ⁺¹¹ Cтатистика
32	НАКЛЕЙКИ НА АВТО — VINYLX. RU	38 188 ^-4 Cтатистика
33	KrasAuto — авто жизнь Красноярска	43 503 ⁺⁷ Cтатистика
34	Авто Минск	40 865 ⁺⁸ Cтатистика
35	Автоэкспертсамара \| Подбор авто АвтоподборСамара	44 966 ^-4 Cтатистика
36	Жолда жүру ережесі \| АВТО KZ	41 617 ⁺⁵ Cтатистика
37	Спортивные гоночные авто сиденья ExtreamTuning	46 773 ⁺⁴ Cтатистика
38	АВТОРЫНОК ПИТЕР СПБ АВТО	122 658 ^-28 Cтатистика
39	Авто Журнал	43 987 ⁰ Cтатистика
40	Автошкола, ПДД — авто клуб	37 974 ⁰ Cтатистика
41	Атырау АВТО & САУДА	69 231 ⁺⁸ Cтатистика
42	AUTOТЕКА	52 300 ⁺¹⁰ Cтатистика
43	PickUp \| Авто и Техника	609 765 ^-34 Cтатистика
44	AliExpress для авто	577 485 ⁺² Cтатистика
45	Aliexpress для Авто	84 658 ^-3 Cтатистика
46	Продажа авто до 1500$ Беларусь	143 770 ⁺¹³⁴ Cтатистика
47	AUTO	26 189 ^-6 Cтатистика
48	АВТО ДО 1000$ БЕЛАРУСЬ [1K. AUTO]	90 983 ⁰ Cтатистика
49	Auto Style	33 718 ^-1 Cтатистика
50	Мы те, кто живёт автомобилями	124 009 ⁺¹ Cтатистика

Статистика сообщества Авто AliExpress | vk-top-groups.ru

1	АВТО МОТО БАРАХОЛКА \| Москва / Россия	92 769 ⁺³⁷ Cтатистика
2	Армавир \| Купи Продай \| Объявления \| Авторынок	29 755 ⁺¹¹ Cтатистика
3	Авто LEXUS & TOYOTA	43 734 ⁺¹⁶ Cтатистика
4	Объявления Сочи Поиск Недвижимость Адлер Работа	98 776 ⁺³⁶ Cтатистика
5	Объявления.Нижнекамск.Авто.Недвижимость.Работа.	20 611 ⁺⁶ Cтатистика
6	ПРО АВТО РОСТОВ \| AAA61	30 616 ⁺² Cтатистика
7	Авто/мото объявления. Екатеринбург	26 023 ⁺¹⁷ Cтатистика
8	АВТО БПАН	23 565 ⁺¹ Cтатистика
9	Авто Пенза	26 349 ^-1 Cтатистика
10	КУЗОВНОЙ РЕМОНТ, ПОКРАСКА АВТО, АВТОЦАРАПИНА	22 225 ⁰ Cтатистика
11	Авто и тюнинг	34 345 ⁺¹⁴ Cтатистика
12	Автоподбор CarHunter. Подбор авто в СПб	34 706 ^-1 Cтатистика
13	Bunker \| Авто	23 718 ^-7 Cтатистика
14	АВТО HELP. Форум автолюбителей.	38 334 ^-1 Cтатистика
15	Грамотные Авто	39 158 ⁺¹ Cтатистика
16	Диагностика авто \| АлиЭкспресс	38 162 ⁰ Cтатистика
17	БИТЬЁ БЕЛАРУСЬ [АВАРИЙНЫЕ АВТО]	64 348 ⁺¹²¹ Cтатистика
18	Автобарахолка, продажа авто \| Беларусь	58 941 ⁺⁹¹ Cтатистика
19	Отогрев авто Красноярск	20 501 ^-3 Cтатистика
20	Авто Україна \| Посвідчення Водія \| ТЕХПАСПОРТА	31 539 ^-1 Cтатистика
21	ПОДБОР АВТО ПРОФИ \| АВТОПОДБОР НИЖНИЙ НОВГОРОД	21 954 ^-3 Cтатистика
22	Авторынок Курган \| Купить Продать Авто	23 028 ⁺²⁹ Cтатистика
23	Авто и запчасти Астана	30 318 ⁰ Cтатистика
24	ПДД онлайн — Avto-Russia. ru	102 019 ⁺¹⁰ Cтатистика
25	Авторынок №1\|АвтоКомплекс68\|Куплю\|Продам\|Тамбов	23 649 ⁺²⁵ Cтатистика
26	АВТО ДОК \|ЗАПРЕТ НА РЕГИСТРАЦИЮ\|КРЕДИТ\|ЗАЛОГ\|	39 064 ⁺⁵ Cтатистика
27	Авто Шоу Андрея Рыбакина	56 113 ^-3 Cтатистика
28	☆Авто-мото рынок Казалы☆	25 653 ⁺²³ Cтатистика
29	Авто\|Авто без документов\|Запрет\|Краснодар	25 046 ⁺²² Cтатистика
30	Авто Москва	39 084 ⁺²⁵⁹ Cтатистика
31	АВТОПОДБОР	544 151 ⁺¹² Cтатистика
32	Dvigl.io Об авто и для авто	28 864 ⁰ Cтатистика
33	Автомобили: продажа, покупка авто. Авторынок.	31 554 ⁺⁸ Cтатистика
34	Автоподбор «ОСКАРС» \| Подбор авто	22 412 ⁺¹ Cтатистика
35	АВТО АКСЕССУАРЫ	20 874 ⁰ Cтатистика
36	Дром Чита №1\|Авто Объявления\|Drom Chita №1	51 635 ⁺¹⁰⁴ Cтатистика
37	Катастрофы, Авто и ДТП	303 026 ^-23 Cтатистика
38	2VL auto	29 978 ^-2 Cтатистика
39	Геометрия Авто Ижевск	28 974 ^-3 Cтатистика
40	Покраска автомобиля \| Подбор авто \| Factorycars	23 294 ^-1 Cтатистика
41	Запрет Авто Спецтехника Мск Питер Ростов Екб	40 823 ⁺²⁰ Cтатистика
42	ТЮНИНГ АВТО	29 887 ⁺¹⁹ Cтатистика
43	Авторынок Орск \|Оренбург (срочный выкуп авто)	31 787 ⁺²⁴ Cтатистика
44	ПРОДАЖА АВТО/ ВЫКУП / ЗАПРЕТ/ Екатеринбург	31 223 ⁺¹¹ Cтатистика
45	АВТОРЫНОК КИРОВ\|ВЫКУП\|ПРОДАЖА АВТО\|АВТОРАЗБОРКА	24 957 ⁺⁶ Cтатистика
46	Продать битый авто Курск Воронеж Орел Белгород	30 222 ^-6 Cтатистика
47	АВТО СССР	443 060 ⁺²¹⁰ Cтатистика
48	Авто \| Мото	47 536 ^-1 Cтатистика
49	Авто Барахолка \| Смоленск	21 022 ⁺²² Cтатистика
50	Продажа авто с пробегом/автозапчасти Оренбург.	24 540 ⁺¹⁹ Cтатистика

время выделяться. Тюнинг и обслуживание автомобиля в Москве.

Тюнинг и обслуживание вашего автомобиля в Just-Tuning

Если вы хотите придать своему автомобилю оригинальный дизайн, тогда автосервис Just-Tuning готов предложить вам услуги по тюнингу салона, который не оставит равнодушным ни одного вашего пассажира! Не менее важным атрибутом современного автомобиля является акустическая система. Это настоящая гордость владельца, который может продемонстрировать всю мощь и насыщенность звучания при любой удобной ситуации. Профессиональная установка автозвука, выполненная нашими специалистами, позволит вам наслаждаться потрясающим звуком мультимедиа системы во время каждой поездки.

Оклейка авто пленкой – это отличная возможность защитить кузов от воздействия внешних факторов. Поскольку данная процедура требует к себе профессионального подхода, вы можете полностью доверить свой автомобиль нашим специалистам! Кроме того, большим спросом в нашем автосервисе пользуется полировка автомобиля, которая позволяет:

— устранить мелкие повреждения кузовного покрытия,
— придать автомобилю обновленный вид.

Если вы хотите защитить свой салон от глаз любопытных водителей и пешеходов, тогда тонировка стекол – это то, что вам нужно! У нас вы сможете подобрать наиболее предпочтительный цветовой оттенок пленки и степень тонировки. Шумоизоляция авто также обеспечит вам защиту от окружающего городского шума, позволив наслаждаться любимой музыкой или беседой с друзьями. Если вы часто берете с собой в поездку детей, тогда вам просто необходимо посетить нашу химчистку салона автомобиля, которая позволит вам заметно обновить его внешний вид и избавиться от пятен на обивке.

Для любителей спортивного тюнинга у нас припасена услуга установки аэродинамических обвесов, которые придадут вашему авто более стильный и оригинальный вид. Для тех, кто устал напоминать своим пассажирам, чтобы они не хлопали дверью, вы можете заказать у нас установку доводчиков дверей, которые также избавят вас от беспокойства о надежности их закрытия. Не забудьте и про автомобильные охранные системы, предлагаемые автосервисом Just-Tuning по доступным ценам!

В дополнение к этому, наш автосервис предлагает следующие виды услуг:

Рестайлинг автомобилей

Автосвет

Установка дополнительного

оборудования

Обслуживание

Став нашим клиентом, вы подарите своему автомобилю новую жизнь!

Технический центр Just-Tuning: преимущества сотрудничества

Наши специалисты готовы позаботиться о здоровье вашего автомобиля и провести срочный ремонт двигателя, ремонт подвески в оперативном порядке. Аппаратная и визуальная диагностика автомобиля позволит вовремя выявить и предупредить развитие серьезных проблем как в электрической, так и технической части вашего авто. Также мы оказываем такие услуги, как:

Ремонт электрики

Шиномонтаж

Удаление вмятин без покраски

И не забывайте, что только своевременное и профессиональное техническое обслуживание обеспечит вашему автомобилю долгий срок безопасной эксплуатации!

Подборка полезных товаров для автомобиля с Aliexpress.

Приборка как в Форсаже!

Бортовой компьютер

КУПИТЬ ТУТ — ДРУГИЕ МОДЕЛИ

У этого бортового компьютера есть много полезных функций, таких как отображение скорости расхода топлива, оборотов двигателя и отображение температуры в реальном времени с точностью до градуса.

Также, с помощью него можно сделать замер разгона до сотни или выставить значение оборотов двигателя, или скорость автомобиля, при превышении которых он будет делать звуковое оповещение.

Качественная магнитола на Android

КУПИТЬ ЗДЕСЬ — ТУТ — ТУТ — ТУТ — Популярные

Эта модель проста в установке и настройке. Магнитола размером 2 DIN с 6,2-дюймовым сенсорным дисплеем, поддержкой Wi-Fi и GPS. В комплекте есть камера заднего вида. Работает на Android 8.1.

Перчатки для мытья авто

КУПИТЬ МОЖНО ТУТ — ТУТ — Другие средства для мытья

Перчатки сделаны из нежной микрофибры и не способны повредить лкп вашего автомобиля. Также они отлично впитывают воду. Это отличное решение для бюджетной ручной мойки, да стоят они копейки.

Табличка с номером телефона в авто

КУПИТЬ ЗДЕСЬ — ТУТ — Другие

Полезный аксессуар, который необходим для непредвиденных ситуаций на парковке. На табличке указываем свой номер для быстрой связи на всякий случай.

Зеркало с камерой заднего вида

КУПИТЬ ТУТ — Другие

Устанавливается вместо штатного зеркала автомобиля, за счет специальных, универсальных держателей. Имеет встроенный IPS дисплей, диагональю 4,3 дюйма и 2 видео выхода.

Камера устанавливается над рамкой номера и имеет 4 встроенных светодиода, которые увеличат видимость в темное время суток, до 3м.

Сканер ошибок для авто

КУПИТЬ ТУТ

Сканер для диагностики вашего авто через OBD разъем. Он считывает коды неисправностей и информации об автомобиле.

Автомобильный матрас

КУПИТЬ ТУТ — Другие

Этот матрас сделает из заднего ряда автомобиля — удобное спальное место. И будет полезен тем, кто ездит на дальнее расстояние. Изготовлен из ПВХ материала, который нетоксичен и безопасен. Подходит для любых авто. В комплекте идет сам матрас, пара подушек, выполненных из такого же материала и насос, работающий от прикуривателя.

Магнит на номер с пультом управления

КУПИТЬ ТУТ

Опасный товар для автолюбителей, которые любят быстро ездить и не хотят показывать номер своего авто на камерах. Стоит разместить такой магнит на обратной стороне номерного знака. После включения питания он притянет листик. В комплекте идёт металлический листик, а на пульте управления по нажатию кнопки магнит отключается.

Автомобильный компрессор

КУПИТЬ ЗДЕСЬ — Другие

Компрессор с оригинальным внешним видом. На него множество положительных отзывов. До 2 атмосфер быстро поднимается стрелка, а потом идет медленное умеренное падение. В среднем, на 1 колесо тратится около 1 минуты.

Многофункциональный набор инструмента

КУПИТЬ ЗДЕСЬ

Качественный набор с большим количеством полезных инструментов — от рожковых гаечных ключей до трещоток и прочего необходимого.

Электрический домкрат

КУПИТЬ ЗДЕСЬ

Винтовой электродомкрат с подключаемым электрогайковертом облегчит обслуживание автомобиля, избавит от лишних движений, а самое главное поможет сохранить свои силы.

Таким домкратом с легкостью управится даже хрупкая девушка, отличный подарок жене в машину, на всякий случай. У продавца на выбор можно купить полный набор, либо же инструмент по отдельности.

Держатель для смартфона

КУПИТЬ ТУТ

Простой держатель для телефона который вставляется в дефлектор воздуховода. Держится крепко и телефон зажимает тоже надежно. Сам таким пользуюсь и вам советую!

Пистолет для мойки автомобиля

КУПИТЬ ЗДЕСЬ

Подходит как для внешней мойки, так и для внутренней уборки машины. Напор воды контролируется, в комплекте есть щётка.

Пылесос-компрессор

КУПИТЬ ЗДЕСЬ — Другие модели

Это многофункциональное устройство сочетает в себе отличный и компактный автопылесос и компрессор для накачки колес. Выполнено изделие на высоком уровне, а мощности его достаточно, чтобы собрать не только крошки с пола, но и полноценно пропылесосить ковер.

На telegram канале и группе вк товары с большими скидками публикуются раньше. Подписываемся, чтобы не пропускать!

Новый Jaguar F-PACE | Роскошный и практичный кроссовер

^†Указанные данные относятся к NEDC2 и рассчитываются по результатам испытаний производителя, проведенных в соответствии с требованиями WLTP и законодательством ЕС.Только для сравнения. Фактические значения могут отличаться от приведенных. Уровень выбросов CO₂ и расход топлива могут различаться в зависимости от колесной базы и установленного опционального оборудования. Значения NEDC2 рассчитываются по официально принятой формуле по данным WLTP и являются эквивалентными показателям используемого ранее цикла NEDC. Исходя из полученных результатов, определяется размер налогообложения.

¹Зависит от двигателя.

²В вашем автомобиле можно использовать систему Apple CarPlay. Услуги, предлагаемые системой Apple CarPlay, зависят от доступности функций в вашей стране. Опция не доступна для рынков Армении, Белоруссии и Казахстана.

³В вашем автомобиле можно использовать систему Android Auto. Услуги, предлагаемые системой Android Auto, зависят от доступности функций в вашей стране. Опция не доступна для рынков Армении, Белоруссии и Казахстана.

⁴Приложение Remote включает в себя услуги, требующие подписки. По истечении срока действия подписку можно продлить, обратившись к официальному дилеру Jaguar. Приложение Jaguar Remote необходимо скачать в магазине Apple App Store / Google Play Store.

⁵Для использования подключенной навигационной системы вам потребуется продлить подписку по истечении изначального рекомендованного официальным дилером Jaguar срока.

⁶Указания навигационной системы на лобовом стекле появляются только при наличии на автомобиле системы Pivi Pro.

⁸Система активного шумоподавления (ARNC) доступна только с опциональной аудиосистемой Meridian.

⁹Может применяться политика правомерного использования. Доступность функций и опций зависит от рынка. Информацию о полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Предусмотрена подписка на 1 год. По истечении срока действия подписку можно продлить, обратившись к официальному дилеру Jaguar.

¹⁰Доступность функций и опций зависит от рынка. Информацию о полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Применяется политика правомерного использования. При достижении лимита данных 20 ГБ до окончания месяца скорость передачи данных в автомобиле и функциональность могут быть ограничены. Для получения информации о политике правомерного использования, применяемой к данной функции, см. положения InControl Pivi Pro https://www.jaguar.ru/incontrol/incontrol-support/terms-and-conditions.html. Время воспроизведения зависит от поставщика потоковой передачи данных и разрешения видеоматериала. Видео в формате HD значительно увеличит объем передачи данных.

¹¹Значение объема Wet определено путем моделирования заполнения багажного отделения жидкостью по соответствующему промышленному стандарту. Объем измеряется до отделки потолка. Конфигурация и общий объем багажного отделения зависят от комплектации автомобиля (версии и силового агрегата), рынка сбыта, а также от того, какое запасное колесо установлено: полноразмерное или уменьшенного размера.

¹²Два часа зарядки водонепроницаемого ключа-браслета для доступа в автомобиль Activity Key обеспечивает работу элемента питания до 10 дней.

Дополнительные функции и их доступность могут различаться в зависимости от комплектации автомобиля (модификации и силового агрегата) и рынка сбыта. Для ряда функций требуется установка дополнительных компонентов. Для получения дополнительной информации обратитесь к официальному дилеру или воспользуйтесь онлайн-конфигуратором.

Все установленные в автомобиле системы разработаны так, чтобы не отвлекать вас от процесса управления. Водитель обязан непрерывно сохранять полный контроль над автомобилем.

Доступность функций и опций Pivi и InControl, а также услуг сторонних поставщиков зависит от рынка. Информацию о наличии и полных условиях для вашей страны уточняйте у официального дилера Jaguar. Некоторые функции предусматривают наличие подписки, которую потребуется продлить по истечении изначального рекомендованного официальным дилером срока. Покрытие мобильной сети не гарантируется повсеместно. Информация о технологии InControl и иллюстрирующие ее изображения, включая оформление экрана и последовательность действий, могут быть изменены в зависимости от версии программного обеспечения, обновлений и других системных/визуальных настроек, связанных с выбором различных опций.

Meridian является зарегистрированным товарным знаком компании Meridian Audio Ltd. Trifield и устройство «Three fields» являются зарегистрированным товарным знаком компании Trifield Productions Ltd.
Apple CarPlay является зарегистрированным товарным знаком компании Apple Inc. Применяется пользовательское соглашение компании Apple Inc.
Android Auto является зарегистрированным товарным знаком компании Google LLC.
Nanoe^TM является товарным знаком Panasonic Corporation.

военный кибермаркет одежды для военных в Москве

Военный интернет магазин – лучшее решение для покупки военной формы.

Достаточно спросить любого военнослужащего, охотника, рыбака и полевого фотографа, какую одежду и атрибутику лучше всего использовать в сложных условиях, и вы сразу услышите один и тот же ответ – только военную. Удобная, максимально прочная и недорогая одежда подходит для любых погодных и климатических условий, прекрасно переносит любые испытания и позволяет комфортно чувствовать себя в самых различных ситуациях.

Военная атрибутика также является необходимым элементом не только среди военнослужащих, но и тех, кто ведет активный образ жизни. Высокое качество и функциональность оборудования всегда ценится рыбаками и охотниками. Благодаря особому удобству в использовании его также выбирают туристы, исследователи и фотографы для длительных походов и работы в жестких природных условиях. Все чаще военную форму и атрибутику используют любители пейнтбола и страйкбола.

Во многих странах Европе для решения вышестоящих задач применяется специальная одежда, которая отличается очень высокой стоимостью. Например, практически одинаковые образчики курток – брендированный военный и гражданский — часто оцениваются в абсолютно несопоставимые суммы. Обратившись в военторг «Арсенал», вы сможете по доступной цене приобрести военную одежду и снаряжение, которые отличаются высоким качеством и функциональностью.

Преимущества одежды для военных

Одежда для военных разрабатывается таким образом, чтобы обеспечивать комфорт при движении, вместе с тем эффективно защищать от высоких и низких температур, влаги и ветра. Особенностями данного вида изделий являются:

покрой позволяет активно двигаться без стеснений;
используется прочная ткань с грязе-и влагоотталкивающими свойствами;
детали соединяются усиленными швами, исключающими случайный разрыв;
предусмотрено большое количество функциональных элементов: вместительных карманов, шлевок для точной регулировки по фигуре.

Этим критериям отвечает как форменная одежда для военных, так и камуфляжные костюмы для гражданских. Размерный ряд позволяет подобрать качественный и практичный комплект для взрослых, детей и подростков.

Наш ассортимент

Магазин военной одежды «Арсенал» насчитывает в своем ассортименте более 10 тыс. наименований. Мы предлагаем:

летнюю, демисезонную и зимнюю верхнюю одежду;
свитеры, рубашки;
нательное белье, термобелье;
шарфы и перчатки;
ремни, бляхи, аксельбанты, галстуки, форменную фурнитуру, погоны, знаки;
средства по уходу военной формой;
форму для силовых структур и ведомств;
форму для курсантов и призывников;
женскую форму для полиции и вооруженных сил;
военную обувь, головные уборы и многое другое.

Мы сделали магазин военной одежды, который по-настоящему удобен для всех. У нас предусмотрена доставка во все регионы РФ, разнообразные варианты оплаты, регулярно проводятся акции. Мы работаем с обычными покупателями и организациями по безналичному расчету. Качество товаров отвечает требованиям государственных структур и принятых стандартов. Военторг – магазин, который призван удовлетворять нужды военнослужащих, представителей охранных предприятий и гражданского населения (рыбаков, охотников и туристов) в амуниции и аксессуарах. Продажи ведутся строго по правилам, установленным различными ведомствами.

AliExpress Россия впервые проведет в Ростове-на-Дону конференцию для малого бизнеса

22 апреля в Ростове-на-Дону пройдет конференция AliExpress (АлиЭкспресс) о перспективах и успехах производителей и продавцов Ростовской области на крупнейшем маркетплейсе России.

Команда AliExpress расскажет о специфике рынка онлайн-торговли Юга России, о точках роста и бизнес-моделях, обеспечивающих наибольшую прибыль. И самое главное ― о том, как выйти на площадку, получить поддержку и субсидии от AliExpress, продавать без комиссии, продвигать товары и экономить на логистике. Предприниматели из Ростова поделятся своим успешным опытом торговли на маркетплейсе.

Участие в конференции бесплатное и будет полезно бизнесу любого масштаба, в том числе индивидуальным предпринимателям и самозанятым, владельцам, руководителям и сотрудникам компаний, развивающих онлайн-продажи.

Конференция пройдет в офлайн- и онлайн-форматах.

Узнать подробности и зарегистрироваться

Спикеры:

Дмитрий Селихов, директор по развитию, AliExpress Россия
Герман Ваймер, руководитель направления развития платформы для продавцов, AliExpress Россия
Виталий Селезнев, эксперт по логистике, AliExpress Россия
Юлия и Руслан Атояны, основатели компании Atofftrade, продавцы AliExpress из Ростова-на-Дону
Валерия Никулина, руководитель направления бизнес-поддержки локальных продавцов, AliExpress Россия

Программа

ЧАСТЬ 1. КОНФЕРЕНЦИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА

10:00 –– 10:30 Рынок электронной торговли Юга России. Тренды и прибыльные бизнес-модели
10:30 –– 11:10 Бизнес на AliExpress: от запуска магазина до суперпромо
12:20 — 13:00 Как раскрутиться на AliExpress с нуля. Опыт предпринимателей из Ростова

ЧАСТЬ 2. СЕМИНАРЫ ПО РАБОТЕ С МАРКЕТПЛЕЙСОМ

Во время семинаров эксперты AliExpress проведут персональные консультации и ответят на вопросы участников. По итогам вы получите сертификат об участии в семинаре AliExpress.

14:00 — 14:50 Как устроена логистика на AliExpress
15:00 — 15:50 Настройка магазина на AliExpress
16:00 — 16:50 Как получить первые продажи
17:00 — 18:00 Коктейльная вечеринка и розыгрыш призов

Участвовать бесплатно

Григорий Мелихов

Присылайте свои новости, фото и видео на номер +7 (938) 107-87-80 (Viber, WhatsApp). Звоните, если попали в сложную ситуацию и не получили помощи от чиновников.

Подпишитесь на нашу группу в Instagram. Наш сайт в соцсетях: Одноклассники, Facebook, ВКонтакте, Telegram.

Новости на Блoкнoт-Ростов-на-Дону

для вк — купить для вк с бесплатной доставкой на AliExpress

Отличные новости !!! Вы попали в нужное место для vk. К настоящему времени вы уже знаете, что что бы вы ни искали, вы обязательно найдете это на AliExpress. У нас буквально есть тысячи отличных продуктов во всех товарных категориях. Ищете ли вы товары высокого класса или дешевые и недорогие оптовые закупки, мы гарантируем, что он есть на AliExpress.

Вы найдете официальные магазины торговых марок наряду с небольшими независимыми продавцами со скидками, каждый из которых предлагает быструю доставку и надежные, а также удобные и безопасные способы оплаты, независимо от того, сколько вы решите потратить.

AliExpress никогда не уступит по выбору, качеству и цене.Каждый день вы найдете новые онлайн-предложения, скидки в магазинах и возможность сэкономить еще больше, собирая купоны. Но вам, возможно, придется действовать быстро, так как этот топ для vk в кратчайшие сроки станет одним из самых востребованных бестселлеров. Подумайте, как вам будут завидовать друзья, когда вы скажете им, что купили для вконтакте на AliExpress. Благодаря самым низким ценам в Интернете, дешевым тарифам на доставку и возможности получения на месте вы можете еще больше сэкономить.

Если вы все еще не уверены в вконтакте и думаете о выборе аналогичного товара, AliExpress — отличное место для сравнения цен и продавцов.Мы поможем вам решить, стоит ли доплачивать за высококлассную версию или вы получаете столь же выгодную сделку, приобретая более дешевую вещь. И, если вы просто хотите побаловать себя и потратиться на самую дорогую версию, AliExpress всегда позаботится о том, чтобы вы могли получить лучшую цену за свои деньги, даже сообщая вам, когда вам будет лучше дождаться начала рекламной акции. и ожидаемая экономия.AliExpress гордится тем, что у вас всегда есть осознанный выбор при покупке в одном из сотен магазинов и продавцов на нашей платформе.Реальные покупатели оценивают качество обслуживания, цену и качество каждого магазина и продавца. Кроме того, вы можете узнать рейтинги магазина или отдельных продавцов, а также сравнить цены, доставку и скидки на один и тот же продукт, прочитав комментарии и отзывы, оставленные пользователями. Каждая покупка имеет звездный рейтинг и часто имеет комментарии, оставленные предыдущими клиентами, описывающими их опыт транзакций, поэтому вы можете покупать с уверенностью каждый раз. Короче говоря, вам не нужно верить нам на слово — просто слушайте миллионы наших довольных клиентов.

А если вы новичок на AliExpress, мы откроем вам секрет. Непосредственно перед тем, как вы нажмете «купить сейчас» в процессе транзакции, найдите время, чтобы проверить купоны — и вы сэкономите еще больше. Вы можете найти купоны магазина, купоны AliExpress или собирать купоны каждый день, играя в игры в приложении AliExpress. Вместе с бесплатной доставкой, которую предлагают большинство продавцов на нашем сайте, вы сможете приобрести это для vk по самой выгодной цене.

У нас всегда есть новейшие технологии, новейшие тенденции и самые обсуждаемые лейблы. На AliExpress отличное качество, цена и сервис всегда в стандартной комплектации. Начните самый лучший шоппинг прямо здесь.

Магазин стикеров вк — суперскидки на стикеры вк в приложении AliExpress

Отличная новость !!! Вы попали в нужное место для стикера vk. К настоящему времени вы уже знаете, что что бы вы ни искали, вы обязательно найдете это на AliExpress. У нас буквально есть тысячи отличных продуктов во всех товарных категориях. Ищете ли вы товары высокого класса или дешевые и недорогие оптовые закупки, мы гарантируем, что он есть на AliExpress.

AliExpress никогда не уступит по выбору, качеству и цене. Каждый день вы найдете новые онлайн-предложения, скидки в магазинах и возможность сэкономить еще больше, собирая купоны. Но вам, возможно, придется действовать быстро, поскольку этот лучший стикер vk в кратчайшие сроки станет одним из самых востребованных бестселлеров. Подумайте, как вам будут завидовать друзья, когда вы скажете им, что получили стикер вк на AliExpress.Благодаря самым низким ценам в Интернете, дешевым тарифам на доставку и возможности получения на месте вы можете еще больше сэкономить.

Если вы все еще не уверены в стикере vk и думаете о выборе аналогичного товара, AliExpress — отличное место для сравнения цен и продавцов. Мы поможем вам решить, стоит ли доплачивать за высококлассную версию или вы получаете столь же выгодную сделку, приобретая более дешевую вещь.И, если вы просто хотите побаловать себя и потратиться на самую дорогую версию, AliExpress всегда позаботится о том, чтобы вы могли получить лучшую цену за свои деньги, даже сообщая вам, когда вам будет лучше дождаться начала рекламной акции. и ожидаемая экономия.AliExpress гордится тем, что у вас всегда есть осознанный выбор при покупке в одном из сотен магазинов и продавцов на нашей платформе. Реальные покупатели оценивают качество обслуживания, цену и качество каждого магазина и продавца.Кроме того, вы можете узнать рейтинги магазина или отдельных продавцов, а также сравнить цены, доставку и скидки на один и тот же продукт, прочитав комментарии и отзывы, оставленные пользователями. Каждая покупка имеет звездный рейтинг и часто имеет комментарии, оставленные предыдущими клиентами, описывающими их опыт транзакций, поэтому вы можете покупать с уверенностью каждый раз. Короче говоря, вам не нужно верить нам на слово — просто слушайте миллионы наших довольных клиентов.

А если вы новичок на AliExpress, мы откроем вам секрет.Непосредственно перед тем, как вы нажмете «купить сейчас» в процессе транзакции, найдите время, чтобы проверить купоны — и вы сэкономите еще больше. Вы можете найти купоны магазина, купоны AliExpress или собирать купоны каждый день, играя в игры в приложении AliExpress. Вместе с бесплатной доставкой, которую предлагают большинство продавцов на нашем сайте, вы сможете приобрести стикер vk по самой выгодной цене.

У нас всегда есть новейшие технологии, новейшие тенденции и самые обсуждаемые лейблы.На AliExpress отличное качество, цена и сервис всегда в стандартной комплектации. Начните самый лучший шоппинг прямо здесь.

AliExpress Voking VK-C-ET3 Автофокус AF Makro Rewers pierścień adaptera obiektyw EF / EF-S do Canon 70d 60d 40d 6d 5d mark ii 600d

Drogi Użytkowniku,

klikając przycisk «AKCEPTUJĘ» zgadzasz się, aby serwis Ceneo.

pl sp z.o.o. i jego Zaufani Partnerzy przetwarzali Twoje dane osobowe zapisywane w plikach cookies lub za pomocą podobnej technologii w celach marketingowych (w tym poprzez profilowanie i analizowanie.

Wyrażenie zgody jest dobrowolne. Wycofanie zgody nie zabrania serwisowi Ceneo.pl przetwarzania dotychczas zebranych danych.

Wyrażając zgodę, otrzymasz reklamy produktów, które są dopasowane do Twoich potrzeb. Sprawdź Zaufanych Partnerów Ceneo.pl. Pamiętaj, że oni również mogą korzystać ze swoich zaufanych podwykonawców.

Informujemy także, że korzystając z serwisu Ceneo.pl, wyrażasz zgodę na przechowywanie w Twoim urządzeniu plików cookies, lub stosowanie innych podobnych technologii oraz na wykorzystypJeżeli nie zmienisz ustawień Twojej przeglądarki, печенье będą zapisywane w pamięci Twojego urządzenia. Więcej w Polityce Plików Cookies.

Więcej o przetwarzaniu danych osobowych przez Ceneo.pl, w tym o przysługujących Ci uprawnieniach, znajdziesz tutaj.

Więcej o plikach cookies, w tym o sposobie wycofania zgody, znajdziesz tutaj.

Pamiętaj, że klikając przycisk «Nie zgadzam się» nie zmniejszasz liczby wyświetlanych reklam, oznacza to tylko, e ich zawartość nie będzie dostosowana doich zainteresowa.

Nie zgadzam się

satoshiiizuka / siggraph3016_colorization: Код для статьи «Да будет цвет!: Совместное сквозное изучение глобальных и локальных приоритетов изображения для автоматической раскраски изображения с одновременной классификацией».

Сатоши Иидзука *, Эдгар Симо-Серра *, Хироши Исикава (* равный вклад)

Обзор

Этот код обеспечивает реализацию исследовательской статьи:

  «Да будет цвет!: Совместное сквозное изучение глобальных и локальных приоритетов изображения для автоматической раскраски изображения с одновременной классификацией»
  Сатоши Иидзука, Эдгар Симо-Серра и Хироши Исикава
  ACM Transaction on Graphics (Proc.  Of SIGGRAPH 2016), 2016 г.

Мы учимся автоматически раскрашивать полутоновые изображения с помощью глубокой сети.Наш сеть изучает как локальные, так и глобальные особенности вместе в одном фреймворк. Затем наш подход можно использовать для изображений любого разрешения. От Включая глобальные функции, мы можем получать реалистичные цвета с наша модель.

См. Страницу нашего проекта для более подробной информации.

Лицензия

  Copyright (C) <2016> <Сатоши Иидзука, Эдгар Симо-Серра, Хироши Исикава>

  Эта работа находится под лицензией Creative Commons
  Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Международная лицензия. Для просмотра копии
  этой лицензии посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ или
  отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.

  Сатоши Иидзука, Университет Васэда
  [email protected], http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/index_eng.html
  Эдгар Симо-Серра, Университет Васеда
  [email protected], http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/

Зависимости

Все пакеты должны быть частью стандартной установки Torch7.Для получения информации о том, как установить Torch7, обратитесь к официальной документации по факсу по данной теме.

Использование

Сначала загрузите модель раскраски, запустив сценарий загрузки:

  ./download_model.sh

Базовое использование:

  th colorize.lua  []

Например:

  th colorize.lua ansel_colorado_1941.png out.png

Лучшая производительность

Эта модель была обучена на наборе данных Places, поэтому наилучшая производительность для естественных изображений на открытом воздухе.
Хотя модель работает с изображениями любого размера, мы обучили ее на изображениях 224×224 пикселей, поэтому она лучше всего работает с небольшими изображениями. Обратите внимание, что вы можете обработать небольшое изображение, чтобы получить карту цветности, а затем изменить его масштаб и объединить с исходным изображением в градациях серого для более высокого качества.
Изображение большего размера может давать неравномерные цвета (ограничено пространственной поддержкой сети).

ImageNet, модель

Мы также предоставляем модель раскрашивания, которая была обучена на ImageNet.Эту модель можно использовать для сравнения с другими моделями раскрашивания, обученными в ImageNet. Мы рекомендуем использовать модель раскраски мест для общих целей.

Для использования модели ImageNet загрузите модель, запустив:

  ./download_model_imagenet.sh

Использование:

  th colorize.lua   colornet_imagenet.t7

Банкноты

Он разработан на Linux-машине под управлением Ubuntu 14.04 в конце 2015 года.
Предоставленный код не использует ускорение графического процессора (легко изменить).
Обратите внимание, что модель работает медленно с большими изображениями (более 512×512 пикселей) и может не хватить памяти. Демонстрационная версия должна занимать около 2 ГиБ максимальной оперативной памяти, рекомендуется система с 4 ГиБ или более ОЗУ.
Предоставленная модель и образец кода находятся под некоммерческой лицензией Creative Commons.

Цитирование

Если вы используете этот код, укажите:

  @ Статья {IizukaSIGGRAPh3016,
   author = {Сатоши Иидзука, Эдгар Симо-Серра и Хироши Исикава},
   title = {{Да будет цвет !: Совместное сквозное изучение глобальных и локальных приоритетов изображений для автоматической раскраски изображений с одновременной классификацией}},
   journal = "Транзакции ACM по графике (Proc.СИГГРАФА 2016) »,
   год = 2016,
   объем = 35,
   число = 4,
 }

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Обнаружение поддельных идентификационных данных — серьезная проблема безопасности. Современные методы обнаружения памяти использовать нельзя, поскольку они требуют предварительного знания истинной личности респондента. Здесь мы сообщаем о новом методе обнаружения поддельных идентификационных данных, основанном на использовании неожиданных вопросов, которые могут использоваться для проверки личности респондента без какой-либо предварительной автобиографической информации.В то время как рассказчики правды автоматически отвечают на неожиданные вопросы, лжецы должны «строить» и проверять свои ответы. Этот недостаток автоматизма отражается в движениях мыши, используемых для записи ответов, а также в количестве ошибок. Ответы на неожиданные вопросы сравниваются с ответами на ожидаемые и контрольные вопросы (т. Е. Вопросы, на которые лжец также должен отвечать правдиво). Параметры, которые кодируют движение мыши, были проанализированы с использованием классификаторов машинного обучения, и результаты показывают, что траектории мыши и ошибки в неожиданных вопросах эффективно отличают лжецов от правдивых.Кроме того, мы показали, что лжецы могут быть идентифицированы также, когда они отвечают правдиво. Неожиданные вопросы в сочетании с анализом движения мыши могут эффективно выявить участников с поддельными именами без необходимости получения какой-либо предварительной информации об испытуемом.

Образец цитирования: Monaro M, Gamberini L, Sartori G (2017) Выявление поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши. PLoS ONE 12 (5): e0177851. https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0177851

Редактор: Чжун-Кэ Гао, Тяньцзиньский университет, КИТАЙ

Поступила: 10 января 2017 г .; Одобрена: 4 мая 2017 г .; Опубликовано: 18 мая 2017 г.

Авторские права: © 2017 Monaro et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Использование поддельных идентификационных данных — очень распространенная проблема. Люди могут подделывать свою личную информацию по ряду причин. Фальшивая автобиографическая информация, например, наблюдается в спорте, когда игроки утверждают, что они моложе, чем они есть на самом деле [1].Социальные сети изобилуют фальшивыми профилями [2]. Поддельная личность также является серьезной проблемой в сфере безопасности [3]. Фактически считается, что большое количество террористов скрывается среди мигрантов с Ближнего Востока, въезжающих в Европу. Обычно у мигрантов нет документов, и их идентификационные данные часто основываются на самодекларировании. Среди мигрантов считается, что большое количество террористов выдают ложные данные при въезде на границу. Например, один из террористов, участвовавших в подрыве террориста-смертника в аэропорту Брюсселя 22 марта 2016 г., использовал личность бывшего футболиста миланского «Интера» [4].В этих случаях инструменты биометрической идентификации (например, отпечатки пальцев) не могли быть применены, поскольку большинство подозреваемых ранее были неизвестны. Интересно, что в принципе можно применить методы обнаружения.

С самого начала, начиная с пионерской работы Бенусси [5], идентификация ложных реакций в основном основывалась на использовании физиологических показателей [6]. Совсем недавно были внедрены методы, основанные на времени реакции (RT). Они основаны на задержках реакции на представленный интересующий стимул.Существует широкий консенсус относительно того факта, что обман когнитивно сложнее, чем установление истины, и что эта более высокая когнитивная сложность отражается в ряде показателей когнитивных усилий, включая, например, время реакции [7]. Есть свидетельства того, что процесс подавления правдивого ответа, который активируется автоматически, и замена его обманчивым ответом может быть сложной когнитивной задачей. Однако в некоторых случаях ответить ложью быстрее, чем правдиво [8].Фактически, различные типы лжи могут различаться по своей когнитивной сложности и могут требовать разного уровня когнитивных усилий. Например, когнитивные усилия могут быть минимальными, когда субъект просто отрицает факт, который действительно произошел.

Напротив, оно может быть очень высоким при фабрикации сложной лжи, например, когда Улисс, герой «Одиссея », сказал Полифему, что его настоящее имя «Ничейный». Эта ложь была направлена на то, чтобы обмануть Полифема, но также должна была быть легко распознана одноглазыми товарищами Полифема как ложь.

Обнаружение памяти на основе RT имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативными психофизиологическими методами, особенно когда большое количество субъектов находится под пристальным вниманием. Во-первых, RT менее чувствительны к сильным индивидуальным изменениям или изменениям окружающей среды, например, в случае физиологических параметров. Во-вторых, этот метод имеет беспрецедентную особенность, заключающуюся в том, что его можно применять, используя просто компьютер, и применять к большому количеству испытуемых через Интернет. В настоящее время два метода обнаружения памяти, основанные на RT, которые используются для представления слов или предложений, могут быть адаптированы в качестве инструментов для проверки личности.Тест на скрытую информацию (CIT-RT) [9] и автобиографический тест на неявную ассоциацию (aIAT) [10] — это методы, основанные на RT, которые прошли тщательную проверку с удовлетворительными результатами [11].

CIT-RT — это метод, который состоит из представления важной информации в ряду очень похожих некритических источников отвлекающей информации. Например, если скрытая информация об орудии убийства находится под пристальным вниманием, нож (известное орудие убийства) будет представлен вместе с отвлекающими элементами, которые также являются потенциальным орудием убийства (например,г. , пистолет и др.). Ожидается, что невиновные испытуемые будут реагировать на все стимулы. Напротив, от виновного субъекта (со знанием дела о вине) ожидаются более длительные ответы по критическому предмету (например, ножу). При применении для проверки того, соответствует ли автобиографическая информация, которую утверждает испытуемый, истинной личности, CIT эффективно распознает личности лжецов и правдивых [11].

AIAT — это методика обнаружения памяти, которая использует согласованность / несогласованность между предложениями.Он включает стимулы, принадлежащие к четырем категориям: две из них являются логическими категориями, представленными предложениями, которые определенно истинны (например, « Я перед компьютером ») или определенно ложны (например, « Я поднимаюсь на гору »). ») Для респондента и относящиеся к моменту тестирования. Две другие категории представлены альтернативными версиями исследуемой автобиографической памяти (например, « Я поехал в Париж на Рождество » против « Я поехал в Лондон на Рождество »), причем только одна из двух верна. .Во время теста испытуемый выполняет задачу категоризации. Истинное автобиографическое событие идентифицируется, потому что оно определяет более быстрые RT при совместном использовании одного и того же моторного ответа с безусловно верными предложениями [12].

Что касается средней точности классификации основанных на RT методов обнаружения лжи, CIT [9] и aIAT [10] имеют такую же точность, что и описанные здесь эксперименты (около 90%). Следовательно, методика, о которой здесь говорится, имеет такую же точность, что и современные методы обнаружения лжи на основе RT.Тем не менее, у aIAT и CIT есть важное ограничение: оба требуют, чтобы в тест была включена информация об истинной идентичности. CIT-RT противопоставляет информацию об истинной личности информации о фальшивой личности [11]. AIAT также построен таким образом, что из двух контрастирующих воспоминаний одно должно быть истинным, а другое — ложным [10]. Если мы построим aIAT только с заявленной (поддельной) идентичностью, у нас будут две ложные памяти, и тест не будет удовлетворять одному из основных ограничений в применении процедуры.Таким образом, это ограничение доступных методов является серьезной проблемой для приложений в реальных условиях, даже если Мейксер и Розенфельд [13] сделали шаг в этом направлении. Фактически, в большинстве случаев расследования истинная личность субъекта полностью неизвестна экзаменатору, который заинтересован в оценке того, является ли заявленная личность истинной или нет.

Этот документ можно рассматривать как доказательство концепции, репрезентативный пример типов проблем, которые не могут быть решены с помощью современных научно обоснованных методов обнаружения лжи (CIT и aIAT).Доступные методы не могут быть использованы, когда критическая информация, которая оценивается на достоверность (в данном случае, настоящая личность респондента, который пытается скрыть свою личность), недоступна.

Здесь мы представим новую парадигму, которая преодолевает недостатки доступных методов и может использоваться для определения правдивости личной информации. Что наиболее важно, мы покажем, что поддельные личности могут быть обнаружены при отсутствии какой-либо информации об истинной личности подозреваемого.Поддельные личности будут обнаружены с помощью неожиданных вопросов в сочетании с анализом движений мыши во время ответа в задаче двоичной классификации. Мы покажем, что анализ динамики мыши эффективно определяет, верна ли личная информация, которую утверждает испытуемый. В представленных здесь экспериментах участники не реагируют, нажимая кнопки ДА / НЕТ с помощью клавиатуры, как в RT-CIT или aIAT, но вместо этого они должны реагировать, щелкая виртуальные кнопки мыши, появляющиеся на экране компьютера вдоль с вопросами относительно их личности.Использование мыши для записи ответов имеет ряд преимуществ по сравнению с использованием клавиатуры. Хотя нажатие кнопки может разрешить запись только RT, запись с помощью мыши позволяет собирать несколько индикаторов, включая, помимо прочего, RT (например, скорость, ускорение и траекторию). Этот метод также является многообещающим с точки зрения устойчивости к контрмерам, поскольку большое количество параметров движения кажется, в принципе, более сложным для полного контроля с помощью эффективных, запланированных контрмер для обнаружения лжи.

Было показано, что анализ траекторий мыши может уловить когнитивную сложность в обработке стимулов, когда участники должны давать ответы с множественным выбором. Эта процедура применялась к большому количеству областей и оказалась полезной для выявления когнитивной сложности, связанной с проверкой отрицательных предложений [14], расовыми установками [15], восприятием [16], предполагаемой памятью [17] и лексическими решениями [18]. ]. Duran et al. представил новаторское расследование по детекции лжи [19].Авторы записывали двигательные траектории (авторы не использовали мышь для записи ответов, а скорее контроллер Nintendo Wii), в то время как испытуемые выполняли задание лежа. Во время задания участники должны были отвечать правдиво или лгать на представленные предложения, как это было проиндексировано визуальной подсказкой. Анализ моторных траекторий привел к интересным результатам. Инструктированная ложь можно отличить от правдивой реакции по нескольким параметрам, включая время запуска двигателя, общее время, необходимое для ответа, траекторию движения и кинематические параметры, такие как скорость и ускорение.Их эксперимент выявил тот факт, что когнитивный конфликт, вызванный ложью, влияет на траекторию реакции, но не продемонстрировал напрямую его эффективность в отнесении лиц, вводящих в заблуждение, от правдивых. Короче говоря, метод, который исследовали авторы, можно использовать для определения того, когда правдивый лжет, но не когда лжец лжет, поскольку их процедура сравнивает в пределах одного и того же говорящего правду субъекта правдивые ответы с лживыми ответами.

Здесь мы представим результаты эксперимента, в котором траектории двигательных реакций с использованием мыши были исследованы, в то время как участники были проверены на вопросы, касающиеся их личности. Было задано два типа вопросов: ожидаемые вопросы и неожиданные вопросы [20]. Vrij и соавторы [21] первыми начали использовать неожиданные вопросы, и растет экспериментальная поддержка идеи о том, что во время следственного интервью обманчивые предметы будут легче обнаруживать с помощью неожиданных вопросов, а не ожидаемых вопросов [22]. Было показано, что лжецы планируют возможные интервью, репетируя вопросы, которые, как они ожидают, также будут заданы [23]. Лжецы дают свои запланированные ответы на ожидаемые вопросы легко и быстро, но им необходимо придумать правдоподобные ответы в случае неожиданных вопросов, а это приводит к увеличению когнитивной нагрузки.Напротив, правдивые ответы не страдают от побочных эффектов когнитивной нагрузки, поскольку они довольно автоматичны и не требуют усилий как для ожидаемых, так и для неожиданных вопросов. Используя методологию неожиданных вопросов в следственном интервью, Lancaster et al. [24] сообщили о хороших показателях классификации как для говорящих правду (78%), так и для лжецов (83%). Lancaster et al. Результаты [24] наблюдались путем сравнения разницы в количестве деталей, сообщаемых при ответах на ожидаемые и неожиданные вопросы.Короче говоря, лжецы, говоря правду, сообщают гораздо больше деталей на ожидаемые вопросы, а не на неожиданные, и обнаружение лжи может извлечь выгоду из этой разницы.

Описанный здесь эксперимент состоит из задачи бинарной классификации, включающей ожидаемые и неожиданные вопросы об идентичности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, представленной в документах, в то время как неожиданные вопросы касались информации, которая была хорошо известна и автоматически извлекалась правдой, но лжецы должны были «вычислить на месте».Примером ожидаемого вопроса может быть дата рождения, а соответствующим неожиданным вопросом может быть зодиак, соответствующий дате рождения. В то время как правдивые люди легко проверяют вопросы, связанные с зодиаком, лжецы не знают зодиака немедленно, и им приходится вычислять его для правильной проверки. Неопределенность при ответе на неожиданные вопросы может привести к ошибкам. Кроме того, мы обнаружили, что траектория реакции мыши, проанализированная с использованием кинематических параметров и других пространственных и временных параметров, предназначенных для определения неопределенности двигательной реакции, может быть полезна при обнаружении обмана.Следовательно, ожидается, что обман будет отражаться в форме траекторий.

Методы

В задаче проверки личности лжецы обычно должны узнать автобиографическую информацию о новой личности и пройти тест, отвечая так, как если бы эта информация была для них реальной. Например, Verschuere et al. [11] попросили испытуемых принять фальшивую личность, репетировать и вспоминать ее, пока их исполнение не станет безошибочным. Затем от лжецов требовалось отреагировать так, как если бы их новая личность была истинной.Точно так же здесь мы требовали, чтобы обманывающие участники познали новую личность. Во время сеанса тестирования участникам задавались как ожидаемые, так и неожиданные вопросы об их личной информации. Ожидаемые вопросы включали информацию о фальшивой личности, которая была назначена лжецам и репетировалась перед тестом до тех пор, пока испытуемые не совершили никаких ошибок. Говорящие правду репетировали свои истинные личности. Ожидаемые вопросы касались типичной информации, содержащейся в идентификационной карте (например,г., имя, фамилия, дата рождения, место рождения). Напротив, неожиданными вопросами были вопросы, связанные с личностью, на которые испытуемые не были готовы отвечать. Эти неожиданные вопросы были непосредственно получены из ожидаемых вопросов (например, возраст личности и знак зодиака определяются по дате рождения; в то время как вопросы о дате рождения ожидаются, вопросы о возрасте и знаке зодиака являются неожиданными). Например, если субъект репетировал год рождения, указанный на поддельном удостоверении личности (например,g., 1988), неожиданный вопрос, связанный с рождением, был о возрасте (например, 38).

Для правдивого респондента предполагается, что неожиданные вопросы автоматически вызывают правильный ответ. Напротив, лжец должен воссоздать непредсказуемую неожиданную информацию и проверить ее. Следовательно, этот процесс требует времени до отправки ответа, что отражается в более длительных RT. Короче говоря, «Неожиданные вопросы увеличат когнитивную нагрузку лжеца» [20], и ожидается, что это отразится не только на RT и количестве ошибок, но и на траекториях движения мыши.

Далее мы подробно опишем структуру эксперимента и собранные меры. Комитет по этике психологических исследований Университета Падуи одобрил экспериментальную процедуру.

Участников

Сорок италоязычных участников были набраны на факультете психологии Университета Падуи. Выборка состояла из 17 мужчин и 23 женщин. Их средний возраст составлял 25 лет (SD = 4,6), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 1.8). Все участники были правши. Эти первые 40 участников были использованы для разработки модели, которая позже была протестирована для обобщения в новой группе из 20 итальянскоязычных участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды). Вторая выборка состояла из 9 мужчин и 11 женщин. Их средний возраст составлял 23 года (SD = 1,5), а средний уровень образования — 17 лет (SD = 0,83). Обе группы испытуемых предоставили информированное согласие перед экспериментом.

Стимулы

Тридцать два предложения, отображаемые в верхней части экрана компьютера, были представлены всем участникам.Квадраты, представляющие ответы ДА и НЕТ, были расположены в верхнем левом и верхнем правом углу экрана компьютера. Шестнадцать предложений требовали ответа ДА, а 16 предложений требовали ответа НЕТ, как для лжецов, так и для рассказчиков правды. 32 экспериментальным вопросам предшествовали 6 обучающих вопросов (3 требовали ответа ДА и 3 требовали ответа НЕТ) по вопросам, связанным с личностью, не включенным в сам эксперимент (например, «Ваш вес 51 кг?»). Предложения, требующие ответа ДА, относятся к следующим категориям:

Ожидаемые вопросы: они включали информацию, которая была отрепетирована перед экспериментом, как для рассказчиков правды, так и для лжецов.Лжецы ответили личной информацией о фальшивых профилях личности, которые им назначил экспериментатор. Правды ответили на вопросы относительно их истинной личности.
Неожиданные вопросы: Неожиданные вопросы включали информацию, тесно связанную с ложными именами, но не репетированную явно перед экспериментом ни правдивыми, ни лжецами. В этом случае лжецы ответили на информацию, относящуюся к присвоенным им фальшивым именам, в то время как рассказчики правды ответили на вопросы об их истинных именах.
Контрольные вопросы: Контрольные вопросы смешивались с ожидаемыми и неожиданными вопросами. Контрольные вопросы ( n = 8; 4 требовали ответа ДА и 4 ответа НЕТ) включали личную информацию, на которую испытуемые должны были ответить правдиво, поскольку они не могли быть скрыты от экзаменатора, контролирующего тест. Например, « Вы мужчина ?» (для мужчины) требовал ответа ДА, тогда как « Вы женщина, ?» (для мужчины) не требовал ответа.Следовательно, контрольные вопросы требовали правдивых ответов как лжецов, так и рассказчиков правды, даже если они были связаны с личностью.

И для лжецов, и для рассказчиков правды половина ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов ( n = 16) требовала ответов ДА. Напротив, 16 вопросов, полученных из ожидаемых, неожиданных и контрольных вопросов, не требовали ответов, как показано в таблице 1.

Как видно из таблицы 2, ответы лжецов и рассказчиков правды различались только ожидаемыми и неожиданными ответами ДА.Фактически, для лжецов ожидаемые и неожиданные вопросы относительно их поддельной личности на самом деле не были ответами, которые, поскольку они лгали, требовали ответов ДА. Другими словами, только вопросы с ожидаемыми и неожиданными ответами ДА различали две группы, потому что правдивые люди отвечали искренне, а лжецы обманывали. На все остальные вопросы (контроль ДА, контроль НЕТ, ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ) и лжецы, и рассказчики правды ответили правдиво.

Методика эксперимента

Эксперимент проводился с использованием программы MouseTracker [25].Двадцать участников ответили правдиво, в то время как другим было дано указание солгать о своей личности в соответствии с ложным профилем, который был чрезмерно изучен перед началом эксперимента, согласно Verschuere et al. [11]. 20 лжецов были проинструктированы узнать ложную личность по поддельному итальянскому удостоверению личности, к которому была прикреплена фотография субъекта и которая также сообщала ложные личные данные. После этапа обучения участники дважды вспомнили информацию, которую они прочитали на удостоверении личности.Между двумя отзывами от них требовалось выполнить некоторую ментальную арифметику в качестве отвлекающего задания. С другой стороны, рассказчики правды также выполняли мысленную арифметику и проверяли свои настоящие автобиографические данные только один раз перед началом эксперимента. Во время экспериментального задания 6 ожидаемых вопросов, 6 неожиданных вопросов и 4 контрольных вопроса, описанных выше, были представлены в случайном порядке. Для каждого из 16 вопросов, на которые требовался ответ «ДА», был представлен аналогичный вопрос, требующий отрицательного ответа.Каждый участник ответил на 32 вопроса плюс 6 учебных вопросов, которые не были включены в анализ. В половине случаев вопрос ДА появлялся первым, а в другой половине — вторым. Участники инициировали представление каждого вопроса, нажимая кнопку СТАРТ, которая появлялась в центре нижней части экрана компьютера. Ответ давался нажатием одной из двух кнопок ответа, появляющихся в верхней части экрана компьютера, одной в верхнем левом углу и одной в правом верхнем углу.

Сбор данных с помощью движения мыши

Для каждого ответа программа MouseTracker записывала положение мыши от начальной точки до нажатия кнопки. Поскольку записанные траектории имели разную длину, каждый моторный ответ был нормализован по времени, чтобы можно было усреднить и сравнить испытания [25]. Используя линейную интерполяцию, программа рассчитала временную нормализацию в 101 таймфрейме. В результате каждая траектория имела 101 таймфрейм, и каждый таймфрейм имел соответствующие координаты X и Y.Мы определили момент времени, в который две группы показали максимальную разницу во время движения по оси ординат. Эти точки максимальной разницы во времени были закодированы как Y18, Y29 и Y30 (общее время было предварительно масштабировано до 100 временных кадров в соответствии с процедурой, утвержденной Freeman и Ambady [25]). Затем мы рассчитали скорость и ускорение в этих временных рамках. Программа MouseTracker по умолчанию записывает также другие пространственные и временные параметры. Здесь мы сообщаем все параметры, предварительно собранные программой MouseTracker и использованные для кодирования траектории мыши.Параметры, собранные из моторных ответов на каждый из вопросов, были следующими:

Количество ошибок: общее количество ошибок при ответе на 32 вопроса
Время инициации (IT): время между появлением вопроса и началом движения мыши
Время реакции (RT): время между появлением вопроса и виртуальным нажатием кнопки мышью
Максимальное отклонение (MD): максимальное перпендикулярное расстояние между фактической траекторией и идеальной траекторией (линия, соединяющая кнопку запуска с кнопкой ожидаемого ответа)
Площадь под кривой (AUC): геометрическая площадь между фактической траекторией и идеальной траекторией
Максимальное время отклонения (MD-время): время, необходимое для достижения точки максимального отклонения от идеальной траектории
x-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси x
y-flip: общее количество изменений направления мыши во время полной траектории по оси y
Координаты X, Y во времени (X _n, Y _n): положение мыши вдоль оси во времени
Скорость во времени: скорость мыши между двумя временными рамками
Acceleration over time: ускорение движения мыши между двумя временными рамками

Окончательный список возможных предикторов включал 13 переменных, которые отображали различные параметры ответа: количество ошибок, время инициирования (IT), время реакции (RT), максимальное отклонение (MD), площадь под кривой (AUC). , Максимальное время отклонения (MD-время), x-flip, y-flip, Y30, Y29, Y18, Y30 – Y29 и Y29 – Y18.Для каждой из переменных мы вычислили среднее значение 32 ответов для каждого участника.

Корреляционный анализ и выбор признаков

Был проведен корреляционный анализ, чтобы выделить независимые переменные, которые имели максимальную корреляцию с зависимой переменной (правдивые против лжецов) и минимальную корреляцию между независимыми переменными [26]. Мы рассмотрели для каждой характеристики среднее значение всех ответов (как ДА, так и НЕТ) в пределах каждого испытуемого.Всего в корреляционный анализ было введено 13 независимых переменных. Следующие характеристики были выбраны на основе этих критериев и позже использованы в качестве предикторов для разработки классификаторов машинного обучения (ML): количество ошибок (r _pb = 0,68), AUC (r _pb = 0,53), MD- времени (r _pb = 0,45) и Y29 (r _pb = 0,42) (r _pb — значение корреляции между зависимыми и независимыми переменными).

Анализ и результаты

В этом разделе описаны шаги, выполняемые для анализа данных, и процедуры, использованные при разработке классификаторов машинного обучения.

Данные и инструкции по воспроизведению результатов доступны в качестве вспомогательной информации (см. Наборы данных S1 и S2, текст S1 и S2).

Анализ траекторий

Первый анализ сравнивал ответы лжецов и рассказчиков правды путем усреднения индивидуальных ответов на ответы ДА и НЕТ. На рис. 1 представлены средние траектории лжецов и правдивых, отвечающих ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (единственные вопросы, на которые лжецы отвечали лживо).Как можно заметить, две экспериментальные группы различались как по параметрам AUC, так и по MD. Ответы правдивых привели к более прямой траектории, соединяющей отправную точку с правильным ответом. Напротив, лжецы сначала отклонились в сторону своего правильного ответа по умолчанию, а затем изменили свою траекторию, чтобы нажать кнопку ложного ответа. Более того, лжецы тратили больше времени на перемещение по оси Y в начальной фазе ответа, чем те, кто говорил правду. Максимальная разница между двумя группами в положении мыши по оси Y была обнаружена на временном интервале 29.Соответственно, координата Y на этом временном интервале (Y29) также была добавлена в качестве предиктора.

Рис. 1. Средние траектории лжецов и правдивых.

На рисунке представлены средние траектории между испытуемыми, соответственно, для лжецов (красным) и для рассказчиков правды (зеленым) до ожидаемого ДА и неожиданного ДА вопросов. Ожидаемые и неожиданные вопросы, требующие ответа ДА, — это те, на которые лгали лжецы. Приведены значения параметров MD, AUC, x-flip и y-flip для двух групп.Серая область представляет собой разницу в параметре AUC между лжецами и правдивыми.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g001

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Здесь мы приводим примеры индивидуальных траекторий мыши в ответ на контрольные вопросы и неожиданные вопросы, полученные от прототипа рассказчика правды (рис. 2) и прототипа лжеца (рис. 3).

Траектории относятся к ответам на отдельные вопросы.Обратите внимание, что этот лжец правдиво отвечает на контрольные вопросы. Тем не менее, его ответ отклоняется от прямой траектории, которая в идеале характеризует правдивый ответ (см. Рис. 2). Это обобщение мышления лжеца, когда лжец отвечает на вопросы, требующие правдивых ответов, обсуждается в статье.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Мы проанализировали выступления испытуемых отдельно для контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.На рис. 4 представлена траектория контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов (слева направо). Траектории лжецов и правдивых в контрольных вопросах практически совпадают. Максимальная разница в траектории снова наблюдается в ответ на неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Мы исследовали, есть ли разница в траектории и времени ответа между вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь вправо (вопросы, не требующие ответа), и вопросами, на которые испытуемые отвечали, перемещая мышь влево ( вопросы, требующие ответа ДА).Тесты t по всей выборке были проведены для сравнения левого и правого откликов. Мы не обнаружили статистически значимой разницы для времени MD ( t = 1,63; p = 0,1; Cohen’s d = 0,2; BF = 0,57) и Y29 ( t = 0,1; p = 0,9; Коэна d = 0,01; BF = 0,17). Для AUC мы получили следующие результаты: t = -2,09 и p = 0,04, но значение Коэна d показало небольшую величину эффекта ( d = -0.33), и фактор Байеса приблизился (BF = 1,2). На рис. 5 показаны траектории левого (зеленый) и правого (красный) ответов. Можно отметить, что две кривые следуют очень похожей, хотя и зеркальной, траектории.

Рис. 5. Траектории ответов ДА и НЕТ.

Ответы на левую кнопку ответа и на правую кнопку ответа сообщаются здесь отдельно. Траектории двух типов ответов не различались.

https://doi.org/10.1371 / journal.pone.0177851.g005

Описательная статистика независимых переменных

Отдельный выбор признаков из исходного набора из 13 предикторов, 4 независимых переменных: ошибки, AUC, MD-время и Y29. Они сильно коррелировали с группой (рассказчик правды / лжец). В следующей таблице (см. Таблицу 3) представлена описательная статистика, а также анализ разницы между правдивыми и лжецами, продемонстрированный с помощью теста t , теста Коэна d и фактора Байеса.

Модели машинного обучения

Несколько классификаторов машинного обучения (ML) были протестированы с использованием 10-кратной процедуры перекрестной проверки, реализованной WEKA [27]. Мы выбрали четыре классификатора, которые различаются в зависимости от своих предположений: Random Forest [28], Logistic [29], Support Vector Machine (SVM) [30–31] и Logistic Model Tree (LMT) [32]. 10-кратная перекрестная проверка проводилась следующим образом: группа участников (40 человек) была случайным образом разделена на 10 подгрупп по 4 человека в каждой.В каждом прогоне одна из 10 подвыборок сохранялась в качестве тестового набора для оценки модели, а оставшиеся 9 использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки был повторен 10 раз, так что каждая из 10 подгрупп участников использовалась ровно 1 раз в качестве набора для проверки. Затем 10 результатов на тестовой выборке были усреднены для получения единственной оценки точности. Результаты представлены в Таблице 4. Все классификаторы достигли точности около 90% или выше при классификации лжецов и правдивых.Правильно классифицировано как минимум 36/40 субъектов. Логистический классификатор достиг точности 95% (правильно классифицировано 38/40 участников). Сопоставимые результаты были получены с использованием перекрестной проверки с исключением по одному (LOOCV) [33].

Как показано в таблице 5, модели классификации обладают высокой специфичностью и высокой чувствительностью. Фактически, в контрольных выборках ошибки классификации равномерно распределены по двум классам.

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

После разработки описанных выше классификаторов машинного обучения была собрана и протестирована дополнительная выборка из 20 участников (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с использованием моделей, ранее разработанных на основе исходных 40 участников. Эта группа участников была совершенно новой группой, которую раньше никогда не использовали для анализа или построения моделей. Эта процедура считается оптимальной стратегией, позволяющей избежать переобучения (см. Дворк и др. [34]). Точность классификации этого нового образца представлена в таблице 4.Стоит отметить, что точность классификации оставалась стабильной, также по всем классификаторам, даже в этой проверочной выборке.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Чтобы лучше понять роль контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов в классификации, мы использовали три отдельные модели для каждого типа вопросов. Результаты показывают, что основной вклад вносят неожиданные вопросы (см. Таблицу 6). Точность классификации с использованием классификаторов ML подтверждает, что невозможно эффективно отличить лжецов от правдивых только на основе контрольных вопросов.То же самое верно и для ожидаемых вопросов, хотя в этом случае траектории двух групп кажутся более разделенными (см. Рис. 4). Используя только неожиданные вопросы, точность классификации достигает максимума с показателями выше 90%, также в проверочной выборке, подтверждая, что когнитивная нагрузка лжецов из-за неожиданных вопросов является причиной различий между двумя группами.

Относительный вес предикторов.

Мы также исследовали относительный вес предикторов, удаляя независимые переменные одну за другой и повторно запуская классификаторы.Результаты показали, что после устранения ошибок предикторов точность классификации упала примерно до 75% для перекрестной проверки и примерно до 70% для процедуры тестирования (случайный лес: перекрестная проверка = 70%, тест = 65%; логистическая : перекрестная проверка = 77,5%, проверка = 70%; SVM: перекрестная проверка = 75%, проверка = 65%; LMT: перекрестная проверка = 75%, проверка = 70%). Главный вклад в точность прогнозов вносится выявлением ошибок на неожиданные вопросы с помощью динамических функций мыши, тонко настраивающих и без того хорошую классификацию.Это ясно, если учесть, что прогнозы, основанные исключительно на ошибках, дали следующие результаты: Случайный лес: перекрестная проверка = 77,5%, тест = 100%; Логистика: перекрестная проверка = 82,5%, тест = 100%; SVM: перекрестная проверка = 80%, тест = 95%; LMT: перекрестная проверка = 85%; Тест = 100%. После удаления AUC из предикторов точность классификации осталась стабильной в тестовом наборе и упала до 90% во время перекрестной проверки (случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; логистика: перекрестная проверка = 95%, test = 95%; SVM: перекрестная проверка = 85%, проверка = 95%; LMT: перекрестная проверка = 90%, проверка = 100%). Аналогичные результаты были получены при удалении MD-времени из предикторов (Случайный лес: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%; SVM: перекрестная проверка = 87,5%. , тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 90%, тест = 95%). Наконец, после выгрузки Y29 из предикторов точность как в обучающем, так и в тестовом наборах немного снизилась (Случайный лес: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%; Логистика: перекрестная проверка = 95%, тест = 95%. ; SVM: перекрестная проверка = 92.5%, тест = 85%; LMT: перекрестная проверка = 92,5%, тест = 95%).

Вкратце, относительная важность независимых переменных показала, что общее количество ошибок дало основной вклад в правильное различение лжецов от правдивых, за которым следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси y. ось на временном интервале 29 ^-й.

Анализ ошибок.

Ошибки для контроля и ожидаемые вопросы практически отсутствуют у правдивых (см. Таблицу 7).В ответ на неожиданные вопросы чаще всего ошибались лжецы и рассказчики правды. Средний лжец делает в 12,4 раза больше ошибок при ответе на неожиданные вопросы по сравнению с правдивыми.

Лжецы и рассказчики правды не делают ошибок при проверке вопросов, а всего 2/240 на ожидаемые вопросы. Разница между этими двумя группами возникает из-за неожиданных вопросов, когда правдивые люди делают в общей сложности 5/240 ошибок, а лжецы — 82/240. Это указывает на то, что на каждую ошибку, допущенную правдой в ответ на неожиданные вопросы, лжецы делают 16 ошибок.Стоит отметить, что лжецы делают больше ошибок из-за неожиданного ДА (60/120, если они лгут), чем из-за неожиданного НЕТ (22/120, когда они отвечают правдиво), t = — 4,59, p <0,01; Коэна d = 1,60; BF = 16,42.

Немецкий проверочный образец.

Чтобы проверить, может ли модель эффективно классифицировать участников из разных культур, мы проверили 20 немецких субъектов (10 лжецов и 10 рассказчиков правды) с хорошими результатами. Чтобы рассмотреть влияние культуры на обобщение результатов, мы протестировали выборку из 20 участников, носителей немецкого языка в Дюссельдорфе (10 рассказчиков правды и 10 лжецов; средний возраст = 29.5 лет; мужчины = 9/20) с вопросами на немецком языке. Перед экспериментом участники дали информированное согласие. Результаты этой группы были оценены с использованием модели, первоначально обученной на 40 итальянских участниках. Точность классификации была следующей: случайный лес = 95%, логистика = 100%, SVM = 90%, LMT = 95%. Анализ ошибок (см. Таблицу 8) показывает, что доля ошибок лжецов и лиц, говорящих правду, сопоставима в двух группах (итальянский n = 40 и немецкий n = 20) с результатами для лжецов t = — 1.4, p = 0,17 (коэффициент Коэна d = -0,49, BF = 0,64) и результаты для правдивых t = 0,66, p = 0,52 (коэффициент Коэна d = 0,28, BF = 0,43) .

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Схема эксперимента, описанная в рукописи, требует, чтобы лжецы лгали только тогда, когда отвечали ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы ДА. Во всех остальных случаях (ожидаемое НЕТ, неожиданное НЕТ, контрольное ДА и контрольное НЕТ вопросы) лжецы отвечали правдиво (см. Таблицу 2).Интересный вопрос: можно ли обнаружить лжецов по их правдивым ответам? В предыдущем разделе мы сравнили траектории ответов двух групп с ожидаемыми и неожиданными вопросами, на которые требовался ответ ДА (см. Рис. 1). Здесь мы сравнили траектории двух групп для ответов, которые не требовали ответа НЕТ, и для всех контрольных вопросов. Траектории, когда лжецы отвечали правдиво, показаны на рис. 6. Хотя разница уменьшается по сравнению с ответами, в которых лжецы лгали, различия с рассказчиками правды все же заметны.

Рис. 6. Траектории, когда лжецы ответили правдиво.

На этом рисунке показаны средние траектории ответов на вопросы, на которые правдиво ответили как лжецы (красным), так и правдивые (зеленым).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177851.g006

Чтобы оценить, отличались ли траектории лжецов и тех, кто говорил правду, когда они не лгали, мы сравнили две экспериментальные группы. о независимых переменных, ранее использовавшихся при разработке классификаторов.Результаты независимого t-теста, представленные в таблице 9, показывают, что стили ответа лжецов могут быть идентифицированы, даже если лжецы отвечали правдиво. Классификаторы имели следующие уровни точности при идентификации лжецов и правдивых только на основе ответов на вопросы, на которые лжецы отвечали правдиво: случайный лес = 77,5%, SVM = 80%, логистика = 80% и LMT = 77,5%. Очевидно, что все классификаторы были относительно точными, даже если они были ниже точности классификации, основанной только на ответах ДА на ожидаемые и неожиданные вопросы (что находилось в диапазоне 90–92%).

Как статистический анализ, так и анализ машинного обучения показали, что признаки лжи распространяются на вопросы, на которые они правдиво ответили. Даже если отвечать правдиво, лжецов можно идентифицировать, но с меньшей точностью. С когнитивной точки зрения здесь интересно то, что в плане эксперимента мышление лжецов также распространило свои эффекты на вопросы, когда они отвечали правдиво. Насколько нам известно, такая картина результатов никогда ранее не сообщалась и может указывать на уровень чувствительности метода анализа движения мыши.

Обсуждение

Насколько нам известно, никакие методы не могут точно определить, является ли идентификатор объекта истинным или ложным без какой-либо информации об истинной личности респондента. В этой статье мы сообщаем о результатах нового метода обнаружения памяти, нацеленного на определение того, является ли идентификатор истинным или поддельным, когда лжецы не предоставляют никакой личной информации, которая затем включается в сам тест.

Участники отвечали с помощью мыши на вопросы, касающиеся идентификатора, на которые требовался ответ ДА / НЕТ. Динамика мыши обеспечивает богатый источник данных по сравнению с аналогичными задачами двоичной классификации, основанными на кнопках ответа. Хотя данные, собранные при нажатии кнопок, ограничиваются записью задержки между началом вопроса и нажатием кнопки, реакция мыши позволяет собирать несколько параметров, включая время реакции, а также время начала, скорость, ускорение и траекторию мыши.

Чтобы разработать модель, которая эффективно выявляет участников с поддельными именами, мы протестировали респондентов с вопросами, которые ожидались и которые лжецы усвоили на этапе предварительного обучения (имя, фамилия, дата рождения и место рождения).Наряду с ожидаемыми вопросами, касающимися информации документа, удостоверяющего личность, также был представлен ряд неожиданных вопросов, связанных с ожидаемыми вопросами. Рассмотрим, например, место рождения. Ожидаемые вопросы, которые появятся в удостоверении личности, будут: «Вы родились в Пизе?» (требуется ответ ДА) или «Вы родились в Нью-Йорке?» (требуя ответа НЕТ). Соответствующие неожиданные вопросы будут такими: «Флоренция — столица вашего региона?» (требуется ответ ДА, учитывая, что Пиза, место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция) и «Является ли Венеция столицей региона вашего рождения?» (не требуя ответа, учитывая, что Пиза, заявленное место рождения, находится в Тоскане, столицей которой является Флоренция, а не Венеция).Другой неожиданный вопрос, связанный с датой рождения (производной от даты), касался зодиака. Говорящие правду должны иметь возможность получать ответы об их истинном зодиаке более автоматически, чем лжецы; поэтому ожидается, что их реакция будет более быстрой, с меньшим количеством ошибок и более прямой траекторией движения мыши. В целом, неожиданные вопросы должны быть быстро найдены рассказчиками правды, в то время как лжецы должны мысленно «вычислить» ответ на основе исходной ожидаемой информации [21].

Исследование, представленное здесь, продемонстрировало, что динамика мыши, проанализированная с использованием модели машинного обучения, дала правильную классификацию лжецов и рассказчиков правды с точностью более 90%. Этот результат был достигнут путем разработки набора классификаторов с сопоставимой производительностью в диапазоне точности 90–95% (Random Forest, SVM, Logistics и LTM). Другая группа была собрана и протестирована (10 рассказчиков правды и 10 лжецов) для проверки обобщения модели. В этой группе было подтверждено, что точность сопоставима с точностью группы, использованной для разработки классификаторов (95% = 19/20 участников правильно классифицированы), что показывает, что высокая точность, достигнутая на этапе построения модели, не была результатом переоснащение.

Теория игр также является многообещающим методом в глубоком обучении. Мы не оценивали, могут ли более сложные модели глубокого обучения, основанные на концепциях теории игр [35–37], превзойти стандартные модели машинного обучения, которые мы использовали в этом исследовании, но это может стать будущим направлением.

Мы провели анализ для определения наиболее важного предиктора, которым были общие ошибки, за которыми следовали MD-время, AUC и положение мыши по оси Y на временном кадре 29 ^-й.

С когнитивной точки зрения подтверждено, что неожиданные вопросы могут использоваться для раскрытия обмана. Сила неожиданных вопросов широко исследовалась на следственных допросах [22]. Здесь мы расширяем результаты и подтверждаем, что неожиданные вопросы могут быть встроены в тест проверки личности, чтобы позволить идентифицировать лиц, вводящих в заблуждение, с высокой точностью. Лжецам трудно отвечать на неожиданные вопросы быстро и без ошибок. Их неуверенность улавливается динамикой мыши, поскольку их двигательное поведение отклоняется от идеальной траектории говорящего правду.

Интересно отметить, что наш экспериментальный план требует от лжецов правдивых ответов на ряд вопросов. Анализ таких правдивых ответов показывает, что лжецов по-прежнему можно обнаружить, даже с меньшей точностью, если они не лгут. Розенфельд и др. показали, что лжецов, говорящих правду, можно идентифицировать с помощью P300, аналогично тому, о чем мы сообщаем здесь [38]. Важно отметить, что лжецы должны честно отвечать на все стимулы, кроме ожидаемых и неожиданных вопросов, которые, напротив, требуют лжи.Следовательно, они должны переключаться между ложью и правдой, и этот переход имеет цену, которая проявляется также при правдивом ответе, как показали Деби и др. [39]. Это означает, что образ мышления лжеца отражается в динамике мыши, и что обнаружение лжи можно также распространить на ответы, которым они не лгут. Это как если бы инструкция лгать на одни вопросы, но не на другие, вызывает у лжецов большую когнитивную нагрузку, которая связана не только с обманчивыми ответами, но и с переключением между ответами, требующими лжи, и ответами, требующими правды.

Неожиданные вопросы требуют тщательной подготовки ответов, и это может быть ограничением при автоматическом онлайн-использовании метода. Дополнительные ограничения настоящего исследования включают тот факт, что процедура была протестирована на участниках одной культуры, а обобщение проверено на участниках, принадлежащих к другой культуре (Германия). Дальнейшее ограничение настоящего исследования проистекает из того факта, что проблема обнаружения поддельных удостоверений личности не позволяет проводить прямое сравнение с более проверенными методами обнаружения лжи (например,г., ЦИТ). Таким образом, любое сравнение методов носит косвенный характер.

Принимая во внимание все эти ограничения, мы думаем, что использование неожиданных вопросов в сочетании с анализом динамики мыши кажется многообещающим путем для выявления обманчивых ответов.

Вклад авторов

Концептуализация: GS MM.
Обработка данных: MM.
Формальный анализ: GS MM.
Расследование: ММ.
Методология: GS MM LG.
Надзор: GS.
Проверка: GS MM LG.
Написание — черновик: MM GS.
Написание — просмотр и редактирование: GS MM LG.

Ссылки

1. УЕФА. Встанет ли настоящий Эриберто. 20 сентября 2002 г. http://www.uefa.com/news/newsid=34451.html.
2. Donath JS. Личность и обман в виртуальном сообществе.В: Смит М.А., Коллок П. редакторы. Сообщества в киберпространстве. Лондон и Нью-Йорк: Routledge Press; 1999. С. 29–59.
3. Барбер С. Прямая связь между кражей личных данных и терроризмом и способы ее остановить. Техасский университет в Остине. 7 декабря 2015 г. https://news.utexas.edu/2015/12/07/the-direct-link-between-identity-theft-and-terrorism
4. Agenzia Giornalistica Italia (AGI). Брюссель: камикадзе нас идентифицируют с бывшим giocatore dell’Inter. 28 марта 2016 г.http://www.agi.it/estero/2016/03/28/news/bruxelles_kamikaze_uso_identita_ex_giocatore_dellinter-650281/
5. Бенусси В. Die atmungssymptome der lüge. Archiv für die gesamte Psychologie. 1914; 31: 244–273.
6. Розенфельд JP, Грили ХТ. Обман, обнаружение, потенциал, связанный с событием p300 (erp). В: Энциклопедия судебной медицины Wiley. John Wiley & Sons, Ltd; 2009.
7. Vrij A, Fisher R, Mann S, Leal S. Подход когнитивной нагрузки к обнаружению лжи.Психология расследования и профилирование преступников. 2008; 5: 39–43.
8. Ван Бокстаэле Б., Вершуере Б., Моенс Т., Сухоцки К., Деби Э., Спруит А. Обучение лжи: влияние практики на когнитивные издержки лжи. Границы психологии. 2012; 3: 526. pmid: 23226137
9. Кляйнберг Б., Вершуере Б. Обнаружение памяти 2.0: первый веб-тест на обнаружение памяти. PLoS One. 2015; 10 (4): e0118715. pmid: 25874966
10. Сартори Г., Агоста С., Зогмайстер С., Феррара С.Д., Кастиэльо Ю.Как точно определять автобиографические события. Психологическая наука. 2008. 19 (8): 772–780. pmid: 18816284
11. Verschuere B, Kleinberg B. Id-check: онлайн-проверка скрытой информации выявляет истинную личность. Журнал судебной медицины. 2016, январь; 61 Приложение 1: S237–40. pmid: 263
12. Агоста С., Сартори Г. Автобиографический IAT: обзор. Границы психологии. 2013; 4: 519. pmid: 23964261
13. Meixner J, Rosenfeld JP. Имитация терроризма Применение теста скрытой информации на основе P300.Психофизиология. 2011. 48: 149–154. pmid: 20579312
14. Дейл Р., Дюран Н.Д. Когнитивная динамика верификации отрицательного предложения. Когнитивная наука. 2011; 35 (5): 983–996. pmid: 21463359
15. Фриман Дж. Б., Паукер К., Санчес Д. Т.. Перцепционный путь к предвзятости: межрасовое воздействие снижает резкие сдвиги в восприятии расы в реальном времени, которые предсказывают предвзятость смешанной расы. Психологическая наука. 2016; 27: 502–517. pmid: 26976082
16. Quétard B, Quinton JC, Colomb M, Pezzulo G, Barca L, Izaute M и др.Комбинированные эффекты ожидания и визуальной неопределенности при обнаружении и идентификации цели в тумане. Когнитивная обработка. 2015; 16: 343–348.
17. Эбни Д.Х., Макбрайд Д.М., Конте А.М., Винсон Д.В. Динамика ответа в предполагаемой памяти. Психономический бюллетень и обзор. 2015; 22 (4): 1020–1028.
18. Барка Л., Пеццуло Г. Разворачивание визуального лексического решения во времени. PLoS One. 2012; 7 (4): e35932. pmid: 22563419
19. Дюран Н.Д., Дейл Р., Макнамара Д.С.Динамика действия преодоления истины. Психономический бюллетень и обзор. 2010. 17 (4): 486–491.
20. Врий А. Когнитивный подход к обнаружению лжи в обнаружении обмана: текущие проблемы и новые подходы. Оксфорд, Великобритания: John Wiley & Sons, Inc .; 2015.
21. Вридж А., Леал С., Гранхаг П.А., Манн С., Фишер Р.П., Хиллман Дж. И др. Перехитрить лжецов: польза от задания неожиданных вопросов. Закон и человеческое поведение. 2009. 33: 159–166. pmid: 18523881
22.Warmelink L, Vrij A, Mann S, Leal S, Poletiek FH. Влияние неожиданных вопросов на обнаружение знакомой и незнакомой лжи. Психиатрия, психология и право. 2013; 20 (1).
23. Хартвиг М., Гранхаг П.А., Стрчмвалл Л. Стратегии виновных и невиновных подозреваемых во время допросов. Психология, преступность и право. 2007. 13: 213–227.
24. Ланкастер Г.Л., Вридж А., Хоуп Л., Уоллер Б. Отделение лжецов от рассказчиков правды: преимущества задания непредвиденных вопросов об обнаружении лжи.Прикладная когнитивная психология. 2013; 27: 107–114.
25. Freeman JB, Ambady N. Mousetracker: Программное обеспечение для изучения мысленной обработки в реальном времени с использованием метода компьютерного отслеживания мыши. Методы исследования поведения. 2010. 42: 226–241. pmid: 20160302
26. Зал МА. Выбор подмножества функций на основе корреляции для машинного обучения. Диссертация, Университет Вайкато. 1999. http://www.cs.waikato.ac.nz/mhall/thesis.pdf.
27. Холл М., Фрэнк Э., Холмс Г., Пфарингер Б., Ройтеманн П., Виттен И.Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных weka: обновление. Информационный бюллетень ACM SIGKDD Explorations. 2009. 11 (1): 10–18.
28. Брейман Л. Случайные леса. Машинное обучение. 2001. 45 (1): 5–32.
29. le Cessie S, van Houwelingen JC. Оценщики хребта в логистической регрессии. Прикладная статистика. 1992. 41 (1): 191–201.
30. Platt JC. Быстрое обучение опорных векторных машин с использованием последовательной минимальной оптимизации. В: Достижения в методах ядра. MIT Press Cambridge; 1999 г.
31. Кирти СС, Шеваде СК, ЦБ, Мурти КРК. Улучшения в алгоритме SMO Platt для проектирования классификатора SVM. Нейронные вычисления. 2001. 13 (3): 637–649.
32. Ландвер Н. , Холл М., Фрэнк Э. Деревья логистических моделей. Машинное обучение. 2005. 95 (1–2): 161–205.
33. Гао З.К., Цай Цюй, Ян YX, Донг Н, Чжан СС. График видимости из частотно-временного представления адаптивного оптимального ядра для классификации эпилептиформной ЭЭГ. Международный журнал нейронных систем.2017; 27 (4): 1750005. pmid: 27832712
34. Дворк С., Фельдман В., Хардт М., Питасси Т., Рейнгольд О., Рот А. Многоразовое удержание: сохранение достоверности в адаптивном анализе данных. Наука. 2015; 349: 636–638. pmid: 26250683
35. Ван Дж., Лу В., Лю Л., Ли Л., Ся К. Оценка полезности на основе однозначного сопоставления в игре «Дилемма заключенного для взаимозависимых сетей». PLoS ONE. 2016; 11 (12): e0167083. pmid: 27
4
36. Чен М., Ван Л., Сунь С., Ван Дж., Ся К.Эволюция сотрудничества в игре пространственных общественных благ с адаптивным ассортиментом репутации. Physics Letters A. 2016; 380 (1): 40–47.
37. Чен М., Ван Л., Ван Дж., Сунь С., Ся С. Влияние стратегии индивидуального реагирования на пространственную игру общественных благ внутри мобильных агентов. Прикладная математика и вычисления. 2015; 251: 192–202
38. Розенфельд Дж. П., Элвангер Дж. В., Нолан К., Ву С., Берманн Р. Г., Свит Дж. Распределение амплитуды скальпа P300 как показатель обмана в модели имитируемого когнитивного дефицита.Международный журнал психофизиологии. 1999; 33 (1): 3–19. pmid: 10451015
39. Деби Э., Баптист Л.Б., де Хауэр Дж., Вершуер Б. Ложь, правда, ложь: роль переключения задач в контексте обмана. Психологическое психологическое исследование. 2015. 79 (3): 478–488.

Неофициальное приложение для Android MOD Тема

С возвращением! Hearthstone больше НЕ ограничивается на устройствах Android планшетами с размером экрана не менее 6 дюймов.Но это не обязательно означает, что все счастливы, не так ли? / u / G30therm, возможно, уходит на пенсию, но это не значит, что моддинг Hearthstone для Android мертв! Я просто хочу выбросить это туда, чтобы мяч продолжал вращаться!

Шаг 1. Установите официальную версию из магазина Google Play (если вы еще этого не сделали) . Если он связан с вашей учетной записью, вы сможете загружать официальные файлы OBB непосредственно через приложение, а не загружать их отдельно.(Вам не нужно делать это еще раз, если вы уже делали это раньше.)

Шаг 2: Удалите все версии Hearthstone , включая версию из Шага 1.

Шаг 3. Настройте телефон на прием приложений из неизвестные источники . (настройки> безопасность)

Шаг 4: Загрузите один из этих измененных установочных файлов :

~~Tablet Display APK~~ — Этот APK всегда будет работать так, как если бы он работал на планшетном устройстве, независимо от размера ваш экран.Используйте его, если вы предпочитаете планшетный вид из предыдущих версий мода на вашем телефоне.
~~Phone Display APK~~ — Этот APK всегда будет работать так, как если бы он был запущен на телефоне, даже если у вас есть планшет! Вы можете использовать его, если предпочитаете внешний вид нового пользовательского интерфейса телефона, независимо от того, какое у вас устройство. (Этот не изменяет установленный размер Hearthstone.)
~~Нет минимальных спецификаций APK~~ — Вы получаете сообщение об ошибке «Извините! Hearthstone не может работать, потому что ваше устройство не соответствует минимальным требованиям».»при попытке запустить? У Hearthstone есть минимальные требования: ЦП 500 МГц и ОЗУ 512 МБ, иначе он даже не попытается запустить. Но, возможно, ваше устройство обнаруживается неправильно. С помощью этого APK он позволит вам попытаться запустить, несмотря ни на что, но я не могу гарантировать, что он будет работать хорошо, если вообще. Установите флажок «Полноэкранный режим» в параметрах, затем полностью закройте Hearthstone (выведите его из списка «Последние приложения») и перезапустите.Это заставляет меню параметров выглядеть немного сломанным, поскольку все идет не гладко, особенно в пользовательском интерфейсе меньшего телефона, но все по-прежнему работает.

Шаг 5. Запустите APK! (рутирование не требуется)

Вам не нужно удалять Blizzard Mobile Authenticator или любые другие приложения Blizzard, чтобы использовать эти модифицированные APK.

Другие файлы

Вам нужно только загрузить их, если вы не можете или не хотите загружать их автоматически через Google Play.Как и раньше, файлы OBB находятся в папке \ Android \ obb \ com.blizzard.wtcg.hearthstone \

Раздел поиска и устранения неисправностей

1. Исправление недостатка внутренней памяти (требуется рутинг)
2. Файлы в этом посте предназначены для использования с Google Play. Если вы используете устройство Amazon, вам может потребоваться загрузить неопубликованные сервисы Google, чтобы использовать эти файлы.
3. Автоматическая загрузка файлов данных из Google Play может завершиться ошибкой, если вы не подключены к WIFI.

Проверьте предыдущую цепочку на предмет возможных общих проблем.

Спросите ниже.

Добавь конечно, получай удовольствие! 🙂

Super t10 to ls

Подходит для следующих трансмиссий: Th450, Muncie, Powerglide, T-10, super T-10, Saginaw, Th300. Покрытие черной порошковой краской. Включает новое крепежное оборудование. Крепление трансмиссии приобретается отдельно. п / п ГМТМ. p / n Примечания по установке RCG-350: на всех поперечинах кузова 78-88 G выступ со стороны пассажира является более высоким из двух.Эти корпуса Bell производства США заменят ваш стандартный корпус Bell на более тяжелый и прочный корпус Bell, который оказался лучшим на рынке и на 100% лучше любого корпуса Bell китайского производства.

T10 Tracer был разработан в начале 1943 года и обозначен тускло-оранжевым наконечником. На нем были штампы F A 4 и F A 45, и его несложно найти, если вы знаете, что ищете. В июле 1945 года T10 превратился в M25 с ярко-оранжевым наконечником, который оставался официальным служебным трассером США до конца срока службы калибра.От: Сегодня От: 5 дней назад От: 10 дней назад От: 20 дней назад От: 50 дней назад Начало: 75 дней назад От: 100 дней назад От: Последний год От: Начало.

№ 1 среди 345 вариантов проживания в Рейкьявике с лучшим соотношением цены и качества. Бесплатный вай-фай. Ресторан. Отель Borg by Keahotels. Показать цены. № 2 из 345 отелей с лучшим соотношением цены и качества в Рейкьявике. Бесплатный вай-фай. Ресторан. Мидгардур, сеть отелей Center Hotels. Показать цены. 47 631 отзыв. № 3 из 345 отелей с лучшим соотношением цены и качества в Рейкьявике. Настольная лампа UBERHAUS — металлическое основание и абажур — черный: у нас есть.Воспользуйтесь непревзойденным ассортиментом и ценами от эксперта Квебека в области строительства и ремонта.

Использована световая крышка Vintage Amber LS-336. Продавец из США. Коллекционная желтая крышка объектива LS-336. Недавно я пошел на распродажу фермерского поместья и нашел большую коробку с красными и янтарными крышками для автомобилей, грузовиков, прицепов и т. Д. Я ничего не знаю об этих частях и зашел в Интернет, чтобы, надеюсь, получить информацию о каждой из них. Фиксированная цена $ 12,99. Высокопроизводительные сменные светодиодные лампы для задних фонарей, сигналов поворота, стоп-сигналов, фонарей заднего хода, освещения номерного знака, габаритных огней, ДХО, купольных фонарей и многого другого!

SUPER PULSA merupakan SERVER PULSA ELEKTRIK yang berada di Bukittinggi, tepatnya di Jl.Хамка Гурун Панджанг Банда Любук Себарис Декат SD 17 Пакан Курай Букиттинги. Telp. 0752-35881 atau 0812 66 223344. Jika ingin lihat bagaimana SERVER nya SUPER PULSA, silahkan aja lansung ke alamat tersebut. В течение короткого дня мне удалось подключиться к центру обработки данных EU Central 5T, и оборудование стало полной неожиданностью. Как видите, новые серверы RTX оснащены графическими процессорами Nvidia Tesla T10 и процессорами Intel CC150.

Алиэкспресс вк для авто: Статистика сообщества Мужской Aliexpress | Авто Одежда Алиэкспресс

Статистика сообщества Мужской Aliexpress | Авто Одежда Алиэкспресс

Статистика сообщества Авто AliExpress | vk-top-groups.ru

время выделяться. Тюнинг и обслуживание автомобиля в Москве.

Подборка полезных товаров для автомобиля с Aliexpress.

Бортовой компьютер

Перчатки для мытья авто

Зеркало с камерой заднего вида

Автомобильный матрас

Новый Jaguar F-PACE | Роскошный и практичный кроссовер

военный кибермаркет одежды для военных в Москве

Военный интернет магазин – лучшее решение для покупки военной формы.

Преимущества одежды для военных

Наш ассортимент

AliExpress Россия впервые проведет в Ростове-на-Дону конференцию для малого бизнеса

для вк — купить для вк с бесплатной доставкой на AliExpress

Магазин стикеров вк — суперскидки на стикеры вк в приложении AliExpress

AliExpress Voking VK-C-ET3 Автофокус AF Makro Rewers pierścień adaptera obiektyw EF / EF-S do Canon 70d 60d 40d 6d 5d mark ii 600d

Drogi Użytkowniku,

Обзор

Лицензия

Зависимости

Использование

Лучшая производительность

ImageNet, модель

Банкноты

Цитирование

Обнаружение поддельной личности с помощью неожиданных вопросов и динамики мыши

Abstract

Введение

Методы

Участников

Стимулы

Методика эксперимента

Сбор данных с помощью движения мыши

Корреляционный анализ и выбор признаков

Анализ и результаты

Анализ траекторий

Прототипные траектории правдивых и лжецов.

Разбивка ответов на контрольные, ожидаемые и неожиданные вопросы.

Разбивка ответов ДА и НЕТ.

Описательная статистика независимых переменных

Модели машинного обучения

Оценка модели: выступление 20 итальянских участников вне выборки.

Вклад контрольных, ожидаемых и неожиданных вопросов.

Относительный вес предикторов.

Анализ ошибок.

Немецкий проверочный образец.

Можем ли мы обнаружить лжецов, если они отвечают правдиво?

Обсуждение

Вклад авторов

Ссылки

Неофициальное приложение для Android MOD Тема

Super t10 to ls

Оставить ответ Отменить ответ

Поиск

Рубрики